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Weinrebe

Vorträge & Pressemitteilungen

Hier finden Sie die aktuelle Berichterstattung über KI-iREPro

sowie Vorträge und Pressemitteilungen

Prediction Models: Erklärbarkeit von Prognosemodellen

11.12.2023

X-KIT Clustertreffen, Magdeburg

Huber, Florian

PHEN0boxx

XGBoost for Grapevine Yield Production

10.10.2023

X-KIT Clustertreffen, Online

Huber, Florian

PHEN0boxx

Grouping Shapley Value Feature Importances of Random Forests for explainable Yield Prediction

08.09.2023

IntelliSys Amsterdam
Huber, Florian

PHEN0boxx

On using Remote Sensing Data for Explainable Yield Prediction

31.05.2023

Sustainable AI Conference, Bonn
Huber, Florian

PHEN0boxx

Sensor based screening of yield relevant characteristics within grapevinebreeding research

10.-15.07.2022

XIII. International Symposium on Grapevine Breeding and Genetics


Engler, Hannes; Gauweiler, Pascal; Huber, Florian; Kraus, Julius; Fischer, Benedikt; Schumacher, Petra; Yushchenko, Artem; Gruna, Robin; Steinhage, Volker; Herzog, Katja; Töpfer, Reinhardt; Kicherer, Anna

PHEN0boxx

Use of artificial intelligence for grapevine yield forecast and breeding research

28.-30.03.2022

International Conference on Digital Technologies for Sustainable Crop Production 2022
Engler, Hannes

PHEN0boxx

Pressemitteilung

23.04.2021

Ressourcen effizienter einsetzen, hochwertige Lebensmittel nachhaltig produzieren, Arbeitsprozesse optimieren: Komplexe Herausforderungen in der Landwirtschaft brauchen komplexe Lösungsansätze. Am 23. April 2021 hat das Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft eine Pressemitteilung zum Startschuss für neue Förderprojekte zu Künstlicher Intelligenz, unter anderem zur Förderung des Experimentierfeld KI-iREPro, veröffentlicht.

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