Vorträge & Pressemitteilungen
Hier finden Sie die aktuelle Berichterstattung über KI-iREPro
sowie Vorträge und Pressemitteilungen
Prediction Models: Erklärbarkeit von Prognosemodellen
11.12.2023
X-KIT Clustertreffen, Magdeburg
Huber, Florian
PHEN0boxx
XGBoost for Grapevine Yield Production
10.10.2023
X-KIT Clustertreffen, Online
Huber, Florian
PHEN0boxx
Grouping Shapley Value Feature Importances of Random Forests for explainable Yield Prediction
08.09.2023
IntelliSys Amsterdam
Huber, Florian
PHEN0boxx
On using Remote Sensing Data for Explainable Yield Prediction
31.05.2023
Sustainable AI Conference, Bonn
Huber, Florian
PHEN0boxx
Sensor based screening of yield relevant characteristics within grapevinebreeding research
10.-15.07.2022
XIII. International Symposium on Grapevine Breeding and Genetics
Engler, Hannes; Gauweiler, Pascal; Huber, Florian; Kraus, Julius; Fischer, Benedikt; Schumacher, Petra; Yushchenko, Artem; Gruna, Robin; Steinhage, Volker; Herzog, Katja; Töpfer, Reinhardt; Kicherer, Anna
PHEN0boxx
Use of artificial intelligence for grapevine yield forecast and breeding research
28.-30.03.2022
International Conference on Digital Technologies for Sustainable Crop Production 2022
Engler, Hannes
PHEN0boxx
Pressemitteilung
23.04.2021
Ressourcen effizienter einsetzen, hochwertige Lebensmittel nachhaltig produzieren, Arbeitsprozesse optimieren: Komplexe Herausforderungen in der Landwirtschaft brauchen komplexe Lösungsansätze. Am 23. April 2021 hat das Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft eine Pressemitteilung zum Startschuss für neue Förderprojekte zu Künstlicher Intelligenz, unter anderem zur Förderung des Experimentierfeld KI-iREPro, veröffentlicht.